Как построить регрессию в excel?

Программа Microsoft Office Excel имеет множество применений в различных областях деятельности, в том числе, такая дисциплина, как эконометрика, также задействует в работе данную программную утилиту. Практически все действия лабораторных и практических работы выполняются в Excel.

Инструкция

Для того чтобы построить регрессию, воспользуйтесь программным обеспечением Microsoft Office Excel или его аналогами, например, схожей утилитой в Open Office. При этом для вычисления показателя используйте его функцию ЛИНЕЙН():(Значения_y; Значения_x; Конст; статистика).

Вычислите множество точек на линии регрессии при помощи функции с названием «ТЕНДЕНЦИЯ» (Значения_y; Значения_x; Новые_значения_x; Конст). Вычислите при помощи заданных чисел неизвестное значение коэффициентов m и b. Действия здесь могут варьироваться в зависимости от данного вам условия задачи, поэтому уточните порядок вычисления, просмотрев дополнительный материал по данной теме.

В случае если у вас возникли проблемы с построением уравнения регрессии, используйте специальную литературу по эконометрике, а также пользуйтесь дополнительны материалом тематических сайтов, например, http://office.microsoft.com/ru-ru/excel-help/CH006252831.aspx?CTT=97, http://www.cyberforum.ru/ms-excel/, http://emm.ostu.ru/lect/lect6.html, лабораторные работы по данной дисциплине - http://teacher.dn-ua.com/old_version/excel/. Обратите внимание, что также уравнения регрессии могут быть разными, поэтому обращайте внимание на дополнительную информацию в теме.

В случае возникновения у вас проблем с использованием программы Microsoft Office Excel скачайте специальные видеоуроки по теме, которая вызывает у вас затруднения, или запишитесь на специальные обучающие курсы, которые доступны практически для всех городов.

При этом убедитесь также, что навыки эти пригодятся вам и в дальнейшем, поскольку эконометрика зачастую входит в состав программ на гуманитарных факультетах для расширения общих знаний и вряд ли пригодится в дальнейшем, например, юристам.

Оцените статью!