Как анализировать данные?

Умение анализировать данные, делать на их основе определенные выводы и поступать в соответствии с этими выводами является ключом к успеху – независимо от того, в какой области работает человек. Для успешного анализа данных необходимо научиться с ними работать.

Инструкция

Правила анализа данных во многом зависят от их типа и необходимой степени достоверности получаемого результата. Например, при проведении научных исследований результат должен быть статистически значимым, то есть с определенной вероятностью (обычно 0,95 и выше) свидетельствовать о корректности выполненных исследований. Для этого используются специальные математические методы и алгоритмы.

Гораздо более распространена ситуация, когда человек получил какие-то данные и ему необходимо «выжать» из них максимум полезной информации для принятия конкретных решений. Здесь и могут пригодиться достаточно простые методы, позволяющие правильно проанализировать собранную информацию.

При анализе данных очень важно их правильное представление. Например, вы имеете два числовых ряда с данными и вам необходимо без долгих математических вычислений понять, есть ли между ними корреляция (зависимость). Проще всего это определить, представив данные в графическом виде – например, в виде графиков. Простого взгляда на них будет достаточно, чтобы понять, существует ли между ними явная корреляция или ее нет.

Для перевода данных в графический вид воспользуйтесь программой Excel из пакета Microsoft Office. Запустите ее, введите данные в две колонки. Выделите обе колонки, выберите в меню «Вставка» пункт «Диаграмма». В открывшемся окне выберите нужный вам вид представления – например, «График». Нажмите кнопку «Далее». В следующем окне вы увидите, как будет выглядеть готовый график.

Снова нажмите «Далее», дайте (если необходимо) названия диаграмме и осям X и Y. Вновь нажмите «Далее», потом «Готово». На страницу будет вставлен рисунок с двумя графиками. Теперь, глядя на них, вы сможете наглядно увидеть, есть ли между ними какое-то сходство. Если корреляция есть, графики будут очень похожи.

Чтобы проанализировать данные на более высоком уровне, следует использовать специальные компьютерные программы. Есть как платный софт – например, программный комплекс STATISTICA, так и бесплатный. Большой список бесплатных программ самой разной направленности вы можете найти здесь: http://www.softsoft.ru/search/86923/index.htm.

При анализе данных очень важно найти правильный подход к решению стоящей перед вами задачи. Выбор верного алгоритма может значительно сократить время работы. Поэтому не спешите начинать вычисления – подумайте о том, каким образом эту работу можно выполнить наиболее эффективно. Аналитические способности человека проявляются не только в умении находить связи и делать правильные выводы, но и в способности определить наиболее подходящий в данном конкретном случае алгоритм решения задачи.

Оцените статью!